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AI重构信息流投放:全链路智投、生成式素材与行业新变局

#AI运营洞察 ·2026-07-29 17:47:50

前沿趋势 · 2026 行业观察

AI 重构信息流投放:全链路智投、生成式素材与行业新变局

发布时间:2026年7月  •  阅读时间:约 5 分钟  •  核心:信息流广告 / AIGC / 数字营销
导读: 2026年信息流投放领域正迎来深度变革。各大头部平台(巨量引擎、百度、腾讯等)已将 AI 从单点辅助工具升级为全系统驱动的核心引擎。本文将从全链路自动化、AIGC 视频素材重塑、AI Agent 智能体应用以及优化师角色转型四个维度进行深度剖析。
01

巨量引擎:全面升级「品星云」与全场景自动化

巨量引擎在最新的渠道生态大会上明确指出了“AI 驱动增长”的战略核心。以往广告主与优化师面临的“素材消耗快、跑量周期短”的难题,正在被全新的 AI 生态系统逐步解决。

  • 全链路能力嵌入: 将 AI 深度植入策略洞察、创意生成与投放调控各个环节。
  • 火山引擎联动: 联合火山引擎为代理商提供 AI 素材全流程生成与智能化盯盘。
  • 经营思维转型: 巨量千川与本地推等商业产品全面推行自动化组建,极大地降低了试错成本。
02

AIGC 视频与数字人:素材生产成本呈现颠覆性下降

随着国产生成式 AI 大模型(如可灵 AI、即梦 AI、Vidu、海螺 AI 等)在多镜头一致性与分镜控制力上的突破,信息流广告素材彻底脱离了“纯实拍依赖”。

对比维度 传统投放素材模式 AI 驱动新模式
生产周期 3 - 7 天(脚本/拍摄/剪辑) 数分钟至半小时内
数字人成本 千元级 / 定制模特高昂 百元以内 / 快速批量生成
应用场景 受限于预算与拍摄条件 电商带货、小说短剧、本地生活全覆盖
03

百度与腾讯:全自动智能投放(AI MAX & Agent 智能体)

百度 AI MAX 智投

广告主仅需输入基础产品信息,系统即可自动拟定投放结构、智能出价并自动匹配关键词,实现千人千面落地页的实时渲染。

腾讯 AI Agent 落地

大模型融入数百个转化场景,AI 角色从单纯的“对话咨询”全面进化为“优化师助手”,实现自动盯盘、预算分配及风险预警。

04

行业转型:告别“狂建计划”,转向 Prompt 与策略把控

过去靠优化师手动搭建成百上千条重复计划进行“狂建探量”的粗放模式已被各大平台的 AI 智投打包项目全面淘汰。广告定向逻辑也正向“AI 生成仿真受众”过渡。

未来优化师的核心竞争力,将从繁重的机械性打理,全面转向为高阶营销策略把控、AI Prompt(提示词)工程优化以及核心优质内容的判定与审核

本文由 古力传媒AI运营洞察 整理发布 • 转载请注明出处

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