从《牛来》的“手搓感”爆火，看全域推广下的流量同质化
#AI运营洞察 ·2026-08-15 22:23:48
从《牛来》的“手搓感”爆火，
看全域推广下的流量同质化
当AI开始批量生产内容，当算法接管流量分配，品牌还剩下多少表达和选择的空间？
效率越来越容易获得，真实、差异和人的创造力却正在变得稀缺。
最近，电影《牛来》的爆火，让“坚持手搓、不依赖AI”成为一个值得关注的话题。 在AI快速进入影视、设计、广告和内容创作领域的今天，这种“不够标准”“不够工业化”， 甚至带着明显人工痕迹的表达，反而让观众感受到了一种久违的真实感。
这也让我们联想到当前电商行业正在大力推广的 “全域推广”。
越来越多的平台开始减少商家的自主设置空间，将人群选择、出价策略、流量匹配和预算分配交给算法。 商家需要做的，似乎只剩下上传素材、设置预算，然后等待系统给出结果。
这种模式降低了投放门槛，也提高了操作效率。但当所有商家都被引导进入同一套投放逻辑， 使用相似的工具、遵循相同的数据标准、争夺同一批用户时，一个问题也随之出现：
核心问题
全域推广究竟是在帮助商家寻找增长机会，
还是在把所有商家推向同一种经营方式？
| 01 | 当设置空间越来越少，商家的差异也在消失 |
过去做推广，运营人员需要研究关键词、人群、时段、地域、资源位和出价策略。 不同运营者根据产品特点、消费场景和自身经验，往往能够形成完全不同的投放思路。
有人寻找精准的小众人群，有人通过内容慢慢建立认知；有人主攻搜索需求，有人经营老客复购； 有人追求短期成交，也有人愿意为品牌积累持续投入。
这些方法未必都能立即成功，但它们共同构成了市场的多样性。
| 过去的精细化投放 人群、关键词、时段、地域、出价等拥有更多自主设置空间 | 现在的全域投放 上传素材、设置预算，将大部分判断和分配交给系统 |
当系统倾向于把流量分配给点击率更高、转化速度更快、价格竞争力更强的商品时， 所有商家都会被迫围绕相似的指标进行优化：
- 素材必须在前三秒抓住用户注意力；
- 标题和卖点必须足够直接；
- 价格必须制造明显的视觉冲击；
- 内容必须快速刺激需求或制造焦虑；
- 投放必须尽快产生转化数据；
- 产品必须迎合系统已经验证过的人群。
商家看似都在进行“智能投放”，实际上却越来越像是在参加一场由算法制定规则的标准化考试。
| 02 | 只靠素材跑量，营销正在变成“素材消耗战” |
| 素材生产 大量测试 |
算法筛选 快速匹配 |
流量集中 高效素材 |
同行模仿 继续内卷 |
全域推广强调素材的重要性，这个方向本身没有错。在信息流环境中，素材是连接产品和用户的第一道桥梁。 好的素材能够提高点击率、降低获客成本，也能帮助系统更快地识别潜在人群。
但当推广效果被过度归结为素材表现，营销就很容易从 品牌经营变成素材消耗。
今天一条素材跑起来了，同行很快模仿；明天某种表达方式转化不错，整个行业便开始批量复制。 相似的脚本、相似的画面、相似的开头和相似的促销话术，开始反复出现在用户面前。
你是否也反复刷到过这些话术？
“你还不知道吗？”
“最后一天！”
“千万不要再买贵了！”
“工厂老板终于说出真相！”
系统负责分配流量，商家负责源源不断地生产素材——这可能不是智能营销，而是另一种更高强度的内卷。
| 03 | 算法追求最优解，但市场不能只有一种答案 |
算法天然倾向于寻找统计意义上的最优解：什么样的人群更容易成交，什么样的价格更有竞争力， 什么样的画面点击率更高，什么样的话术能够快速转化。
这些都可以通过大量数据不断计算和验证，但商业并不只是一道计算题。
文章结构完整、语言流畅，但读完之后没有记忆点；
图片看起来精致、标准，却缺少真实的生活细节；
视频节奏很快、信息密集，却很难让人产生持久共鸣。
这并不是AI本身的问题，而是我们把AI当成了标准答案。 全域推广同样如此。算法可以帮助商家发现规律，却不能代替品牌形成价值观； 可以帮助系统识别用户，却无法完全理解用户复杂的情绪和需求。
算法无法替你回答
用户为什么一定要选择你？
| 04 | 流量趋于统一分配，商家为何越来越没有信心？ |
不少商家都有一种共同感受：推广工具越来越智能，操作越来越简单，但生意却没有因此变得更容易。
过去推广效果不好，运营人员还可以通过调整关键词、人群、地域、时段和出价寻找突破口。 现在，当大量控制权被交给系统之后，商家面对结果波动时，往往只能反复更换素材、调整预算或者降低价格。
| STEP 01已有销量 | STEP 02获得流量 | STEP 03产生成交 | STEP 04优势集中 |
如果新产品必须先有销量才能获得流量，又必须先获得流量才能形成销量， 中小商家与创新品牌就会被困在一个难以打破的循环中。
| 05 | 电商永远无法完全取代有特色的实体店 |
电商改变了零售效率，但它始终无法完全取代那些真正有特色的实体商业。 因为消费者需要的不只是更便宜、更方便和更高效。
一家有审美的咖啡馆、一间选品独特的书店、一家拥有手艺和温度的小店， 可能并不具备平台算法眼中的最高转化效率，却能够给顾客留下独特记忆。
电商不会取代所有实体，AI不会取代所有创作者，全域推广同样不应取代人的经营判断。
| 06 | 我们反对的不是AI，而是把AI当成唯一答案 |
讨论AI和全域推广，不应该走向另一个极端。人工创作并不天然优于AI， 人工投放也不一定比系统投放更加高效。
AI可以提高内容生产效率，全域推广也可以帮助缺乏专业团队的商家降低投放门槛。 真正的问题不在于是否使用工具，而在于企业是否还保留自己的判断。
健康的营销体系：人负责方向，AI负责效率
| AI与系统负责 | 人和品牌负责 |
| 分析数据、发现规律 | 决定品牌定位与方向 |
| 批量生成、测试素材 | 提炼真实体验与创意 |
| 匹配流量、优化效率 | 经营用户与长期关系 |
| 寻找高转化人群 | 保留品牌差异与价值 |
如果企业把产品打磨、用户洞察和品牌建设，全部简化成“多做素材、多投预算、等待系统分配”， 那么再先进的推广工具，也只能暂时缓解流量焦虑。
它无法解决产品为什么缺少复购，品牌为什么没有记忆点， 用户为什么只在低价促销时购买等根本问题。
| 07 | 健康的市场，应当给不同经营方式留下空间 |
市场的活力从来不是来自所有人走同一条路，而是来自不同的人拥有不同的选择。
有人擅长直播，也有人擅长搜索；
有人依靠短视频爆发，也有人依靠私域沉淀；
有人经营大众爆品，也有人深耕小众需求；
有人追求规模效率，也有人坚持手工、品质和个性。
一个更加健康的推广生态，不应该只是帮助已经具备数据优势的商品继续放大优势， 还应该让新品、小众品牌和创新内容拥有被看见的机会。
平台不应该只用短期转化衡量全部价值，还应适当考虑复购、口碑、内容质量和长期用户关系。
商家同样不能把全部希望寄托在平台流量上。产品差异、内容特色、客户服务、会员体系、 线下体验和品牌认知，才是能够穿越流量波动的长期资产。
结语：算法负责效率，人负责创造不同
《牛来》受到关注，或许并不意味着观众拒绝AI，而是说明在高度标准化、批量化的内容环境中， 人们仍然珍惜作品里的真实痕迹、独特表达和创作者的坚持。
这对今天的商业推广同样具有启示。
全域推广可以成为工具，但不应该成为唯一道路；AI可以提高效率，但不能代替创意与判断； 素材可以带来流量，但不能替代产品与品牌。
当所有人都在追逐同一种流量、模仿同一种素材、迎合相同的算法时， 真正的机会或许恰恰存在于那些“不一样”之中。
市场需要的不是整齐划一的标准答案，
而是百花齐放的经营生态。
算法能够计算什么更容易被点击，
却未必知道什么值得被长期记住。
在AI与全域推广不断普及的时代，
效率越来越容易获得，差异、真实与信任反而越来越珍贵。
古力传媒观点
我们不排斥AI，也不否定全域推广。真正有效的数字营销，应当让技术服务于经营， 而不是让经营完全服从技术。流量只是手段，产品、品牌与用户价值， 才是企业长期增长的根本。
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